Metodología de mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) considerando taxonomía de equipos, bases de datos y criticidad de efectos

Autores/as

  • Omar Campos-López Instituto Politécnico Nacional Autor/a
  • Guilibaldo Tolentino-Eslava Instituto Politécnico Nacional Autor/a
  • Miguel Toledo-Velázquez Instituto Politécnico Nacional Autor/a
  • René Tolentino-Eslava Instituto Politécnico Nacional Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v23n1a06

Palabras clave:

mantenimiento, confiabilidad, RCM, taxonomía de equipos

Resumen

El mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM por sus siglas en inglés) es una metodología ampliamente reconocida y de uso extendido para elaborar planes de mantenimiento de equipos industriales basándose en asegurar las funciones del equipo para la satisfacción del usuario o propietario. Actualmente existen varias metodologías de RCM, sin embargo la esencia de esta metodología está contenida en la norma SAE JA1011. En este trabajo se propone una metodología RCM aumentada, que además de incluir los pasos que señala la norma SAE JA1011, incluye algunos pasos adicionales que facilitan la aplicación. La metodología propuesta se obtuvo después de analizar las normas SAE JA1011 y SAE JA1012 para RCM, la metodología de análisis de modos de falla y efectos (FMEA por sus siglas en inglés) de la norma SAE J1739, la norma ISO 14224, la base de datos OREDA y algunos casos de estudio. Se obtuvo una metodología de RCM aumentada que incluye pasos adicionales tales como: recopilación de información, utilización de la norma ISO 14224 para uniformizar la información del equipo, utilización de bases de datos como OREDA para las causas de falla y la evaluación de efectos de falla para definir los números de prioridad de riesgo (NPR) y jerarquizar las fallas. Se presenta y analiza de forma breve un caso de aplicación de la metodología propuesta.

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Publicado

10-09-2024

Número

Sección

Investigación

Cómo citar

Metodología de mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) considerando taxonomía de equipos, bases de datos y criticidad de efectos. (2024). Científica, 23(1), 51-59. https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v23n1a06