Propuesta sistémica para mejorar la red mexicana de transporte aéreo de carga

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v27n1a06

Palabras clave:

aeropuertos, enfoque de sistemas, redes de transporte aéreo de carga, redes sociales, simulación

Resumen

El continuo avance tecnológico en las comunicaciones y los transportes demanda la actualización de la infraestructura existente de una red de transporte aéreo de carga, aplicando una toma de decisiones de base formal, con el fin de mostrar un desempeño elevado. Particularmente en México, esta decisión es necesaria dadas las oportunidades de nuevas sedes aeroportuarias y las necesidades de atender mayores volúmenes de carga. En este sentido, después de analizar las características de la red de transporte aéreo actual en este país, se consideran las ventajas del análisis de redes sociales en cuanto a la entrega de parámetros de centralidad, de intermediación, de densidad o de integración, entre otros, lo que le proporciona un sustento sistémico, necesario para alcanzar la mejoría buscada. A partir de simular y evaluar el sistema actual en sus parámetros significativos, de acuerdo con la estadística operacional origen-destino del servicio regular nacional, se muestra una fuerte centralización de la Ciudad de México. Se ilustra la aportación de la metodología de las redes sociales a través de comparar con una red alterna factible, que incorpora a dos aeropuertos más como distribuidores centrales, los de San Luis Potosí y de Querétaro. La simulación del caso propuesto permite la observación para evaluar los nuevos valores de los parámetros de la red y, de este modo, facilita los análisis que se requieran para sustentar las futuras decisiones, como sería la situación de la disponibilidad de una nueva estructura aeroportuaria para carga y sus flujos asociados.

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Publicado

10-09-2024

Número

Sección

Investigación

Cómo citar

Propuesta sistémica para mejorar la red mexicana de transporte aéreo de carga. (2024). Científica, 27(1), 1-16. https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v27n1a06