Aprendizaje en modelos lineales multi-respuesta en altas dimensiones con búsqueda no oracular cuántica

Resumen

El término "modelo lineal multi-respuesta" se refiere a un modelo estadístico el cual busca la predicción simultánea de variables resultantes a partir de un conjunto de variables predictoras, donde la relación entre cada una de las variables resultantes con el conjunto de variables predictoras es lineal.

En muchos problemas de la vida real es posible obtener datos multi-respuesta. Para ello se utiliza el análisis de datos multi-respuesta, cuyo enfoque aborda el análisis simultáneo de las componentes que conforman tanto las variables resultantes como las covariables y evita hacer el análisis componente a componente, ya que este enfoque podría pasar por alto hacer uso pleno de la información disponible.

El Análisis Multivariado nos proporciona uno de los modelos de regresión multivariado más comúnmente usados, nos referimos al modelo lineal multivariado. El modelo de nuestro interés es un caso particular del anterior mencionado, a saber, el modelo lineal multivariado de dimensión alta y rango bajo, este nos proporciona información relevante dada una muestra con el uso de un algoritmo de la computación cuántica, que de acuerdo a los autores del artículo en el que fue basado el estudio, es una innovación.