Estudio y Análisis del estado de carga y descarga de baterías de plomo-ácido usando  técnicas de filtro promedio móvil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v29n2a02

Palabras clave:

filtro, voltaje, corriente, batería, carga, descarga, energética, ruido

Resumen

Las baterías de plomo- acido se han convertido en los módulos de almacenamiento de energía más populares, siendo utilizadas en diferentes aplicaciones desde una simple calculadora hasta en vehículos eléctricos, robots y satélites controlados por la inteligencia artificial. Su alta capacidad de almacenamiento energético, junto con el número de ciclos de carga y descarga durante su vida útil, han respondido satisfactoriamente a los requerimientos energéticos de los dispositivos electrónicos modernos. Sin embargo estas baterías comerciales comparten un cierto número de componentes específicos dependiendo del tipo de aplicación para las que fueron diseñadas. Esta versatilidad ha favorecido su uso frecuente, gracias a su alta eficiencia energética y prolongado tiempo de vida. Este trabajo tiene la finalidad de analizar, cuantificar y estudiar  el proceso de carga y descarga de una batería de plomo-ácido en función de su señal de voltaje y corriente, durante  un consumo energético en tiempo real, mediante la operación de un motor de corriente directa (DC). Además, se analiza la densidad espectral de la relación entre el consumo y el estado original de carga de la batería.

La principal contribución de este estudio es la validación experimental de la atenuación de los modos de frecuencia presentes en las señales de voltaje y corriente obtenidas, mediante la implementación de un filtro promedio móvil. Este filtro permite  eliminar el ruido no deseado de las señales originales, lo que mejora la calidad de los datos y permite una evaluación más precisa del rendimiento  de carga y descarga de la batería, proporcionando  información cuantificable sobre su desempeño  y vida útil.

Biografía del autor/a

  • Miguel Angel Hernández Epigmenio, Universidad Autónoma del Estado de México - Unidad Académica Profesional Tianguistenco

    1. Doctor en Ciencias de la computación con la especialidad en sistemas electrónicos por la Unidad Académica Profesional Tianguistenco de la Universidad Autónoma del Estado de México, 10 de  junio de 2022.
    2. Maestro en Ciencias de la computación con la especialidad en sistemas electrónicos por la Unidad Académica Profesional Tianguistenco de la Universidad Autónoma del Estado de México, 27 de septiembre de 2018.
    3. Ingeniero en Producción Industrial por la Unidad Académica Profesional Tianguistenco de la Universidad Autónoma del Estado de México, 24 de abril de 2015.
    -Actualmente  está realizando una catedra COMECYT desde el año 2023, con el tema de  “Vehículos  eléctricos y su eficiencia en baterías”.
    -Actualmente profesor invesyigador de asignatura en la Unidad académica profesional Tianguistenco de la Universidad Autónoma del Estado de México, a partir del 2018.
    -Participación en el siguiente programa de la Unidad Académica Profesional Tianguistenco de la Universidad autónoma del Estado de México:
    (Maestría en electrificación Automotriz)
    El Dr. Miguel Ángel  ha sido revisor y/o co-asesor de tesis de licenciatura y posgrado, ha sido autor y coautor de artículos científicos publicados en revistas internacionales indexadas. Ha sido evaluador  de proyectos de investigación y artículos científicos.

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Publicado

10-10-2025

Número

Sección

Investigación

Cómo citar

Estudio y Análisis del estado de carga y descarga de baterías de plomo-ácido usando  técnicas de filtro promedio móvil. (2025). Científica, 29(2), 1-14. https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v29n2a02